資料標註：事關人工智慧的發展

如今，人工智慧早已經成為了各個行業發展最為重要的一環，AI+的模式成為了各個行業發展的重要方向。在此之下，資料標註作為人工智慧的基礎行業同樣引發了關注。從某個意義上來說，資料標註行業的發展高度決定了人工智慧的發展高度。

以機器人聽懂人說話的這一需求為例，NLP資料具複雜性，除了對意圖、領域、槽位等進行判斷和標註，多角度的泛化也必不可少，在這一過程中需要資料標註公司就需要對需求進行拆解、預判甚至提前給出建議，這對AI資料服務商的專業性提出了很大挑戰。

這種專注於場景，對資料質量有更高要求的企業，更需要高質量、場景化的資料服務商，來助力企業將自己演算法的精度推到一個新的高度。企業獲得實際場景中所需要的資料，可規避資料雜亂帶來的諸如成本增加、產品週期增加等的負面影響，同時發揮優質資料融合應用場景加速落地的優勢，更好的幫助相關企業在AI具體場景中的工作。

同時，各個領域最高質量資料需求也十分迫切。AI在各種各樣垂直領域進行落地，比如說教育、法律、智慧駕駛、銀行金融等，每個領域都有細分專業化的要求。其中，尤其智慧化轉型的傳統企業和科技企業相比，更需要有成熟豐富的AI資料交付經驗的資料標註企業協助，幫忙他們進行AI資料需求梳理、並引導企業資料需求，來獲取更加貼合使用場景的高質AI資料縮減研發週期、加快落地程序，助力企業更快更好的智慧化轉型。

在人工智慧發展方面，我國已經走在了行業的最前列，然而不可否認的是，隨著行業專業度的不斷提升，對於行業人才的要求也在不斷提高。但是目前，在資料標註人才培養方面，仍舊存在不小的空白。在這一方面，AI優評走到了行業的前面。透過與權威部門合作，AI優評建立起了一個完整的人才評價體系，科學的對資料標註人才進行評價，為考核合格者頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智慧技術服務-資料標註與稽核》高新技術能力證書，並直接推薦就業，為行業發展做出自己的貢獻。