導讀
所謂“零缺陷”抽樣方案，簡單的說，就是不管你的批次和樣本大小如何，其抽樣檢驗的接收數Ac=0，即“0收1退”。很多人會有疑問，這樣會不會太理想、太嚴格了，供應商根本不可能做到？本文將透過對正常抽樣和“零缺陷”抽樣的介紹和比較為你詳解“零缺陷”抽樣的理念與做法。
抽樣檢驗概述
抽樣檢驗是指從交驗的一批產品中，隨機抽取若干單位產品組成樣本進行檢驗，透過對樣本的檢驗結果對整批產品做出質量判定的過程。
抽樣檢驗又分為統計抽檢檢驗和非統計抽樣檢驗。
非統計抽樣（已淘汰）：按照固定的百分比例來抽樣。存在兩個方面的問題：大批寬、小批嚴；總體數量多的時候，抽樣數很大，不具經濟性。
統計抽樣：是美國貝爾實驗室的道奇和羅米格於1929年創立的，它和1924年休哈特提出的統計過程控制（SPC）一起被視為質量管理從質量檢驗階段進入統計質量控制階段的兩個標誌性成果。其標準在美國是MIL-STD-105E（已被MIL-STD-1916取代），國標是GB2828。
第一部分：正常抽樣
正常抽樣的標準
1. 檢驗水平的選擇原則
沒有特殊規定時，首先採取一般檢驗水平II
比較檢查費用，若每個樣品的檢查費用為a，處理一個判批不合格樣品的費用為b，檢查水平應遵循：
a） a>b，選擇檢驗水平I
b） a 另外4 個特殊檢驗水平S-1、S-2、S-3 和S-4，可用於樣本量必須相對地小而且能容許較大抽樣風險的情形，例如檢驗費用極高或者破壞性檢驗的情形。 辨別能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4 2. 確定抽樣方案 根據此前已確定的檢驗水平與AQL水準制定抽樣方案。 在瞭解如何確定AQL水準之前，需要知道抽樣風險的概念。 採用抽樣檢驗時，生產方和使用方都要冒一定的風險。因為抽樣檢驗是按照一定的抽樣方案從批中抽取樣本進行檢驗，根據檢驗結果及接收準則來判斷該批是否接收。由於樣本的隨機性，同時它僅是批的一部分，通常還是很少的一部分，所以有可能做出錯的判斷。本來質量好的批，有可能被判為不接收；本來質量差的批，可能被判為接收。 當批質量符合要求卻不被接收時生產方承擔的風險，稱之為 生產方風險 （或錯判機率α） 當批質量不符合要求卻被接收時使用方承擔的風險，稱之為 使用方風險 （或漏判機率β） 企業需要根據其對來料的質量要求水平並結合能接受的風險程度來確定AQL水準，下圖是不同水準對應的使用方風險機率。 正常、加嚴和放寬檢驗的轉移規則 下圖是基本的轉移規則流程： 正常到加嚴： 當正在採用正常檢驗時，只要初次檢驗中連續5批或少於5批中有2批是不可接收的，則轉移到加嚴檢驗。 加嚴到正常： 當正在採用加嚴檢驗時，如果初次檢驗的接連5批已被認為是可接收的，應恢復正常檢驗。 正常到放寬： 當正在採用正常檢驗時，如果下列各條件均滿足。應轉移到放寬檢驗： a） 當前的轉移得分至少是30 分； b） 生產穩定； c） 負責部門認為放寬檢驗可取。 放寬到正常： 當正在執行放寬檢驗時，如果初次檢驗出現下列任一情況，應恢復正常檢驗。 a） 一個批未被接收； b） 生產不穩定或延遲； c） 認為恢復正常檢驗是正當的其他情況。 暫停檢驗： 如果在初次加嚴檢驗的一系列連續批中未接收批的累計數達到5批，應暫時停止檢驗，直到供方為改進所提供產品或服務的質量已採取行動，而且負責部門承認此行動可能有效時，才能恢復檢驗程式。恢復檢驗應從使用加嚴檢驗開始。 第二部分：“零缺陷”抽樣 “零缺陷”抽樣的概念 1965年，美國的一位大學教授菲利浦·克勞斯 比發表了C=0抽樣方案，C=0抽樣方案是根據MIL－STD－105修改而成，接收準則限定為“0收1退”，因而又被人們稱為“零缺陷”抽樣方案。 因為“零缺陷”（C=0）抽樣方案的判定準則限定為“0收1退”，因此只要出現一個缺陷品，不論批次大小、樣本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”觀念，促進質量意識提升。 為什麼做“零缺陷”抽樣？ 如果質量相當差，大於0的允收數並沒有多大的幫助； 當抽樣計劃允收數大於零，相當於授權檢驗人員接受一些可能沒有用的產品； “零缺陷”強制對任何缺陷採取措施； 正常抽樣計劃允許缺陷的存在，與6 Sigma或零缺陷的質量思想衝突。 “零缺陷”抽樣方案的樣本量 在實施“零缺陷”抽樣檢驗方案時，可以執行正常檢驗一次抽樣方案中的樣本量（n ）作為“零缺陷”抽樣方案的樣本量（n ）。 但這一做法無論從理論上和實際操作中都是不經濟的，有必要進行“零缺陷”抽樣方案中的樣本量與正常抽樣方案中的樣本量之間的轉化，以此來確定樣本量大小。 怎麼轉化的？ “零缺陷”抽樣方案與正常抽樣之間的轉化基於二項分佈的公式（建議大家忽略這個轉化的計算過程）。 按照GB2828抽樣表分別轉化為“零缺陷”的抽樣表如下表所示。 “零缺陷”抽樣方案沒有檢驗水平的設定，只有一張主表，相對於正常抽樣（GB2828）分為正常、放寬、加嚴的抽樣表實施起來比較簡單。 第三部分：正常抽樣與“零缺陷”抽樣的差別 不同抽樣方式的比較其實就是其抽樣風險的比較，包括生產方風險與使用方風險。 比較這兩種風險的一個有效方式是OC（Operating Characteristics：執行特性）曲線。 OC曲線介紹 OC曲線是批接收機率Pa（p） 與批質量水平（批不合格品率）P的關係曲線。 有一個抽樣方案（n，Ac）就一定能繪製出一條與之相對應的OC曲線，OC曲線表述了一個抽樣方案對一個批質量的辨別能力。 OC曲線越陡，抽樣檢驗方案越嚴格，OC曲線越平，抽樣檢驗方案越松。 正常抽樣與“零缺陷”抽樣的OC曲線比較 以一個例子來說明，AQL=4。0，批次為2000時，一次正常抽樣抽樣方案為（125，10），“零缺陷”抽樣方案為（18，0），這兩種抽樣方案的OC曲線如下圖所示。 由上圖可知，在AQL值相同時，“零缺陷”抽樣方案能比正常抽樣方案給使用方提供較高的保護，然而生產方的風險（錯判）相對升高，要求生產方具備較高的質量水平。 結語： 希望透過以上的介紹，大家對抽樣方案的檢驗水平及AQL水準的確定有了一定的瞭解，對“零缺陷”抽樣也有了初步的認識。進一步的學習，大家可以參考《GB 2828。1-2012》，也歡迎留言相互討論。
