發展速度減慢，或者碰到天花板，甚至產生倒退，這逼著我們運營一定要升級，而精細化的運營首先要更瞭解我們的使用者特徵，才能更好的實施個性化的產品和服務

目標使用者的定位：要足夠細分，足夠具體，才能足夠的聚焦，做的深入。

種子使用者的運營：更好的驗證並完善產品和服務，也是建立品牌傳播的基礎。

目標使用者的運營：緊抓目標使用者群的需求來構建產品服務能力，快速擴張。

目標使用者的調整：不斷驗證當前使用者群和目標使用者群的一致性，以價值為導向維繫或調整我們的目標使用者群。

這四個過程貫穿到我們的產品運營全過程中，每一次產品迭代，我們都可以透過這四個過程來指導並檢驗我們的產品運營，從而讓我們的產品運營更有方向性，更加專注，更加高效。

建立這樣一個運營的思路非常有必要，但是具體到執行環節，光靠這個流程是遠遠不夠的，我們需要有針對性的方法和工具。

無論是線上還是線下的生意，都會存在一個問題：店鋪的客戶群體是誰？

大多數店鋪只對客戶有一個模糊的定位，如高階客戶、年齡段在 20~30 歲的職場女性等，其實這樣的人群細分的瞭解不夠徹底。

從店鋪運營角度來說，只有先了解市場細分，再對每一個顧客設計定製化的營銷，才能讓客戶獲得更好的購物體驗。

為了幫助同學們更好的理解人群細分的重要性，這邊舉個栗子：

從 CRM 角度出發，如果店鋪活動都是全量傳送，不做人群細分的話，很大機率會導致效果不理想，響應人數少，ROI 難看。

導致 ROI 低的最大原因就是我們沒有對顧客進行細分，單一的維度，相同的營銷內容，很難觸發使用者的 G 點。（1）細分前的準備

（1）細分前的準備

在做使用者細分之前，先問自己幾個問題，為什麼要細分使用者？細分與不細分的差別大不大？細分之後能給我帶來什麼好處？細分之後的目標使用者是什麼？……

例如，某公司要做外賣app新品推廣，鑑於以往每次給會員群發簡訊的效果都不是很理想，於是決定抽取部分會員資料，進行使用者細分，針對不同的使用者特徵來給使用者進行分群，然後針對每個分群內的使用者，嘗試精準營銷，以達到降低成本、提高轉化率的目的，那麼這裡的大致細分目的就是降低營銷成本，提高相關轉化率。

（2）細分指標的確定

細分指標的確定取決於你進行使用者細分的目的是什麼，以及你的目標使用者是什麼樣子的。使用者細分的指標有很多，有幾個比較典型的維度，比如按照人口屬性指標：年齡、性別、職業、教育程度等；時間指標：年費使用者、包月使用者等；地理指標：華東地區使用者、西部地區使用者、華南地區使用者等。除了這幾個比較經典的指標之外，還有其他很多很多細分的指標，這裡就不一一詳述了。繼續上面的引例，根據細分目的，該公司確定地理、人口、行為（以往購買物、活躍週期等）等為細分指標。（3）使用者資訊採集

常見的使用者資訊採集渠道主要包括3類：

公司日常運營所積累的使用者；

透過企業相關調研活動所採集的使用者資訊；

第3方資料。

當然還有很多的公司可能透過各種渠道去購買相關使用者資訊。

（4）制定細分標準

關於這個細分標準，其實並沒有一個可以到處套用的模板，我們暫且將其歸類為事前定義和事後定義兩種。這裡事前細分是指譬如時間、人口屬性等細分明確或是根據以往成熟經驗模型（案例）可以明確細分的標準準則，而事後細分則是指使用者型別起初並沒有具體的特徵形態，根據多個數據特徵變數利用聚類等統計分析方法而定義的細分標準。例如常見的RFM模型客戶分類就是事前細分標準的一種。

（5）細分使用者描述

使用者細分完成後，需要根據其代表的特徵為這群人起一個能夠代表他們特徵的名字，並對其判別因素及具體特徵進行詳細的說明。例如，許多淘寶賣家都將其使用者根據四象限的方法，用成交量、PV、UV等因素分為產品混亂型客戶、優質客戶、單品為王的客戶和問題客戶。