德若資訊

不吃魚的人就不會被魚刺卡住，不深入學習與思考底層認知的人，也就不會被表徵所卡住，因為你根本就沒有機會碰不到“表徵，”如果看了這篇文章，想進一步深入去了解表徵，比如圖式表徵、表象表徵、一級表徵、次級表徵等等，有很大的機率你將會被卡住在“表徵”... [ 檢視更多... ]

Cloud 2021），華為重磅釋出了6大創新產品及服務，包括華為雲CCE Turbo雲容器叢集、CloudIDE智慧程式設計助手、GaussDB（for openGauss）資料庫、可信智慧計算服務TICS、華為雲盤古系列大模型（包含全球... [ 檢視更多... ]

根據字母點評釋出的《2021年人工智慧產品採購指南 -機器學習平臺》，機器學習平臺覆蓋機器學習全流程，為企業提供資料分析和建模工具，企業使用者可以在機器學習平臺上利用機器學習演算法進行模型的構建、部署和監控等，並將模型應用於實際的業務場景中... [ 檢視更多... ]

近些年隨著影視工業和電商行業的飛速發展，C4D這款憑藉操作簡單容易上手，出模型效果快的特點迅速成為了平面設計師們的新寵軟體，可細一想，你就會發現，目前C4D的諸多用途其實還停留在“視覺傳達”領域，可以歸入“平面運營”的職能範疇... [ 檢視更多... ]

當提供足夠數量和質量的患者健康縱向資料時，人工智慧已經能夠建立預測模型，其準確性遠遠超過任何使用醫學成像原始資料的醫生... [ 檢視更多... ]

新增跨專案模型複用功能由於T-3D引擎具有模組化結構化儲存特性，系統將多源模型進行整合並拆解，統一進入資料池，使用者可對最小單元資料進行重複呼叫，隨著時間的推移，資料池的最小單元資料將越來越豐富，直到滿足任意場景的模型呼叫需求... [ 檢視更多... ]

2、模型比例：按實際要求整體尺寸進行比例策劃，建議1：1003、整體尺寸約為：3000mm×2000mm（長×寬）（具體尺寸根據現場情況而定）4、沼氣發電技術是集環保和節能於一體的能源綜合利用新技術... [ 檢視更多... ]

在談及浪潮人工智慧研究院為何會選擇單體模型而不是混合模型時，浪潮人工智慧研究院首席研究員吳韶華表示：“巨量模型領域，我們從模型能力的角度非常關注模型的零樣本學習能力和小樣本學習能力，這也是巨量模型最核心的能力，也是最吸引人的地方... [ 檢視更多... ]

在這一講裡，我們主要了解了數學中“歸納事物共同性質”和“模型化”兩種抽象化方式... [ 檢視更多... ]

知其然也要知其所以然，學習知識要有打破砂鍋問到底的勇氣，要探索答案背後的邏輯，才能建立看透問題本質的底層思維，而不是停留在知識表面... [ 檢視更多... ]

神谷的模型是純粹的摺紙藝術，每一件作品都是用單獨一張正方形紙折成，而不經過任何的剪裁或者貼上... [ 檢視更多... ]

原來在1979年，蘇聯玩具店的貨架上突然出現了大量各種飛機模型套件，這些飛機與蘇聯機型完全不同，而且他們的名稱都非常怪：“157型”、“170型”、“204型”、“363型”等，包裝和組裝說明書中都沒有這種機型的詳細說明，而“408型”就是... [ 檢視更多... ]

來自美國賓夕法尼亞州醫療服務提供商Geisinger的布蘭登福納特（Brandon Fornwalt）和他的同事們讓人工智慧檢查了近40萬人的177萬次心電圖結果，以預測誰在未來一年內死亡的風險更高... [ 檢視更多... ]

數字化工廠建模工作流程為序列工作流程，共分為工藝平面佈置圖匯入、匯入檔案編輯、效果圖框架搭建、自定義佈局元件搭建、非標裝置建模、工藝佈局效果圖搭建、效果圖檔案生成及輸出等7個步驟，以下逐一說明... [ 檢視更多... ]

智源研究院副院長、清華大學教授唐傑釋出大模型應用技術創新唐傑介紹，“低門檻+高效率+高情商”的“悟道”開放平臺及技術創新，包括“悟道”大模型開放平臺、大模型高效推理工具包BMInf、全新升級的AI文圖繪畫大師CogView和實現大模型群聊的... [ 檢視更多... ]

圖1：大家熟悉的最基本的建模案例(圖片來源:網路)圖1：大家熟悉的最基本的建模案例(圖片來源:網路)首先我們說明一下什麼是組合最佳化問題，我們將用組合最佳化問題中較為典型的“旅行商問題（TSP）”進行解釋：首先我們已經知道幾個城市（可以用點... [ 檢視更多... ]

製作感想：這款是MENG出品的Q版坦克裡的第15款產品，這款模型和以往MENG出品的不一樣，首先它雖然是橡膠履帶，但是受制於車體的限制無法推動，其次就是說明說和外包裝盒側面的完成圖不一樣，在圖中給出了虎P坦克特有的炮塔尾部雜物籃，卻在模型中... [ 檢視更多... ]

7、工業汙水處理工藝模型一、城鎮供排水工程模擬沙盤系統引數整體系統包括：城鎮供排水系統模擬演示沙盤1套、操作控制計算機1臺... [ 檢視更多... ]

事實上，正是基於深度學習、遷移學習技術，模型得以實現迭代和輸出，人工智慧才能源源不斷地落地應用，成為產業數字化轉型的智慧基礎設施... [ 檢視更多... ]

在土星上空執行的數萬億個冰冷粒子的微弱集合中的微妙螺旋圖案導致了核心的新模型，使其更大，更模糊，更鬆散，而且比想象的更奇怪，這也對土星如何使其具有磁性有影響場，它如何散熱，甚至這顆巨大的行星最初是如何形成的，都有待我們去探索... [ 檢視更多... ]