人工智慧快速發展，使得人工智慧技術得到了廣泛的應用，為了能夠順利成為人工智慧行業中的一員，需要了解清楚推動人工智慧發展的關鍵趨勢是什麼。

推動人工智慧發展的關鍵趨勢是什麼？開課吧

AI 成為工程師和科學家的主流工具。

2021 年，當工程師和科學家為解決問題和構建應用尋求創新解決方案時，AI 將成為他們的首選工具之一。在數學、物理和工程領域，例如控制和訊號處理，AI 將完全取代或加強傳統方法。AI 仍將有助於解決以往未能解決的問題，同時增強現有的解決方案。例如，在降階建模中，AI 以更高效的解決方案取代了計算成本高昂的大型高保真模型。

AI 將整合到工程、計算機科學、資料科學和 IT 方向

工程師將繼續與資料科學家攜手，使用 AI 模型來增強現有應用，或者為正在開展的專案探尋創新解決方案。不過，成功建立基於 AI 系統可不只是開發模型。這類系統離不開模型生命週期管理，包括訓練、部署、監控和更新模型，從而滿足模型所在系統的需求。要高效實現這一點，必須確保上述流程的自動化和穩健性，並加以妥善維護。2021 年，工程師將增強其工作流，在其中納入最佳開發實踐（例如模型和資料版本控制）以及帶 IT 系統的生產管道。只有具備了上述流程，AI 整個系統才能在現實環境中執行多年甚至數十年之久。

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模型可解釋性將推動 AI 在安全關鍵型系統中得到接納

長期以來，人們一直將 AI 視為一種黑盒式的系統建模方法，因為它的執行方式在很大程度上是未知的。隨著研究者設計出更多可解釋性方法，且越來越多的軟體供應商將這些方法加入自己的工具，業內工作者會更願意將 AI 創新納入自己的工作流。

模擬和測試將邁入三維時代且更加逼真

要實現安全的關鍵性系統中 AI 的形式化驗證和確認，關鍵的一步是在所有可能的場景中測試系統的執行狀況。對於自動駕駛汽車，目前這個步驟是在駕駛員的協助下透過路測完成的。物理測試大大限制了場景的多樣性，增加了捕獲所有關鍵邊緣情形所需的時間。