為什麼企業需要資料質量管理

世界正處於在資料時代。這意味著今天產生的資料比人類歷史上過去 5000 年的資料還要多——每天大約產生2。5 萬億位元組的資料。每次有人傳送電子郵件或文字、下載應用程式、傳送任何數量看似微不足道的事情時,都會建立資料,而數百萬人的這些互動的複合數量造成了資料的爆炸式增長。企業可以需要資料驅動,而不是被資料淹沒。資料驅動型企業的一個共同特徵是,他們都制定了資料質量管理計劃,以確保使用最優質的資料來源。

為什麼企業需要資料質量管理

企業開始意識到資料質量管理的重要性。推動資料質量需求的共同點有:將新資料來源,尤其是非結構化資料與現有系統整合;利用所有可用的企業資料所需的財務投資和競爭壓力:以及從資料所在的孤島中提取資料的難度等。哈佛商學院釋出一項研究顯示,47% 的新建立資料記錄至少包含一個嚴重錯誤。麻省理工學院斯隆進行的一項驚人研究指出,不良資料的處理成本可能高達總收入的 15——25%,且是長期的無用成本損耗。一個可靠的資料質量管理計劃將確保資料的高度完整性,並且任何需要它的人都可以以安全和受監管的方式隨時獲得資料。資料質量管理就是找到正確的組合,讓合適的人員按照正確的方法配備正確的工具。

在開始實施資料質量管理計劃時,作為一個團隊處理資料很重要,否則您可能會被驗證可信資料所需的工作量壓得喘不過氣來。透過引入一種類似於維基百科的方法,任何人都可以在資料管理方面進行潛在的協作,有機會讓企業參與到將原始資料轉化為可信任、記錄和準備共享的內容的過程中。

您需要同時建立一種更具協作性的方法,以便您的業務使用者中知識最淵博的人可以成為內容提供者和策展人。透過利用具有嵌入式資料質量分析控制的智慧和工作流驅動的自助服務工具,您可以實施可擴充套件的信任系統。

有很多資料準備和管理工具可以提供多種好處來對抗不良資料。但其中只有少數涵蓋了所有人的資料質量。這些專門的、獨立的資料質量管理工具通常具有複雜的使用者介面,需要深厚的專業知識才能成功部署。當然,這些工具可能很強大,但如果團隊只有短期的資料質量處理優先順序,那麼專案的進度將大打折扣。

您可能會發現簡單且通常強大的應用程式可能過於孤立,無法注入到全面的資料質量流程中。即使他們透過簡單的 UI 成功地專注服務業務人員,他們也會錯過重要的部分——協作資料管理。而這正是挑戰所在。成功不僅取決於工具和能力本身,還取決於他們相互交流的能力。因此,您需要一個基於平臺的解決方案來共享、操作和傳輸資料、操作和模型。

管理資料生命週期:資料管理是定義和維護資料模型、記錄資料、清理資料以及定義其規則和策略的過程。它支援實施定義明確的資料治理流程,涵蓋多項活動,包括監控、協調、最佳化、重複資料刪除、清理和聚合,以幫助嚮應用程式和終端使用者提供高質量的資料。

快速準備和共享資料:太多人仍然花費太多時間在 Excel 中處理資料或期望他們的同事代表他們這樣做。資料準備工具可能允許任何人訪問資料集,然後清理、標準化、轉換或豐富資料——這種共享所有權最終推動了業務和 IT 之間的協作。不良資料質量的可能造成市場競爭能力的下降、錯誤的決策以及尋找、清理和糾正不良錯誤所需的時間、人力、資源、經濟成本。