2021年1月15日，主題為“智行之路 數字相助”的戴爾科技集團汽車行業客戶高峰論壇在上海華爾道夫酒店如期召開，易圖通CEO陸洪彬受邀參加本次活動並發表了重要演講，並正式釋出易圖通自動駕駛模擬測試管理平臺。

一直以來，如何保證自動駕駛汽車足夠安全是業界關注的焦點，根據著名諮詢機構蘭德公司的報告顯示，自動駕駛需要1。5億英里的測試，才能使自動駕駛系統超過人類駕駛員的安全水平，毫無疑問這需要消耗大量的算力。

自動駕駛模擬測試主要是指透過構建虛擬場景庫，實現自動駕駛感知、決策規劃、控制等演算法的閉環模擬測試，是用以測試自動駕駛技術的重要手段之一

。自動駕駛想要大規模商業化落地，自動駕駛模擬測試可能是不二的選擇，它既能保證自動駕駛汽車安全性又能有效減低昂貴的開發成本。

2019年釋出的中國首部自動駕駛模擬藍皮書——《中國自動駕駛模擬技術研究報告（2019）》指出：一個完整的自動駕駛模擬平臺，需要包括靜態場景還原、動態案例模擬、感測器模擬、車輛動力學模擬、並行加速計算等功能，並能夠較為容易的接入自動駕駛感知和決策控制系統，只有演算法與模擬平臺緊密結合，才能形成一個閉環，達到持續迭代和最佳化的狀態。擬真環境與動態案例模擬，這兩種方式構成了複雜多變的交通場景模擬，目前這兩種方式的構建有很多方案，但基本都離不開高精度地圖。而我國高精度地圖的採集、儲存和應用都有相當嚴格的要求，因此在模擬測試場景下，模擬平臺需要與有專業資質的圖商合作，才能應對資料採集儲存的合法合規性。

基於此，易圖通自主研發推出模擬測試管理平臺，可兼顧法規要求和客戶IP保護的架構設計，為不同使用者解決在模擬測試道路資料採集場景下的專案實施管理問題，減少測試車輛的路測時間，加速預判技術的不確定性。

多年來易圖通積累下來的海量資料來源，可精準標記分析各類地圖資料，能配合各類模擬測試平臺迅速建立複雜多變的測試場景庫。在模擬測試高精度地圖道路採集場景下，平臺能透過視覺化手段完成測試車輛的作業管理、感測器裝置故障率調查、道路採集區域管理與分析、專案工期監控等，為自動駕駛模擬測試平臺高精度地圖採集提供實時、高效、安全的管理手段。

未來易圖通期待與更多汽車行業合作伙伴攜手共建良性、高效的自動駕駛模擬體系，共同推動自動駕駛技術落地應用。