Nvidia已經不僅僅只專注於遊戲的公司了。可以肯定的是，他們雖然繼續開發一些效能最佳的遊戲圖形晶片，並託管名為GeForce Now的全球基於雲的遊戲服務。但是，如果您放眼看，回顧一下公司提供的所有產品，它的範圍將比以往任何時候都大得多。CEO黃仁勳在本週的GTC主題演講中指出了這一點。用他的話說，“ Nvidia現在是一家全棧計算公司。”

Nvidia的目標範圍在過去幾年中變得越來越廣泛，具有諷刺意味的是，在GTC 2021（GPU技術會議）上討論的關於非GPU晶片的新聞可能與GPU的新聞一樣多。

在新的代號為“ Grace”的基於5nm Arm的CPU，擴大了對Mellanox的收購而建立的DPU系列，其汽車晶片和平臺的新增功能以及對量子計算，5G資料處理等的討論之間，該公司正在達成目標到計算領域的更廣闊的領域。

當然，還有許多新的GPU和與GPU相關的公告，包括許多基於雲的，基於AI的新GPU驅動的GPU軟體和服務，這是不容忽視的。

值得稱讚的是，Nvidia多年來一直在擴充套件GPU的應用範圍。它對機器學習，深度神經網路和其他複雜的AI模型的影響已得到充分證明，在今年的展會上，該公司繼續擴大這一範圍。Nvidia特別強調了其針對企業的努力，提供了一系列預構建的AI模型，公司可以更輕鬆地為各種應用程式進行部署。例如，先前宣佈的Jarvis對話式AI工具現已普遍可用，企業可以使用它來構建自動化的客戶服務工具。

對於企業來說，以GPU為重點的應用程式令人印象深刻，GTC引起的重大新聞（以及一些最大的困惑）來自該公司將戰略轉移到三種不同型別的晶片上：GPU，DPU和CPU。

新近推出的Maxine專案旨在提高低頻寬連線上的影片質量，並執行自動轉錄和實時翻譯，這是許多協作工具所具有的及時和實用功能，但可以透過與Nvidia基於雲的整合來增強，人工智慧驅動的工具。該公司還與VMware一起釋出了重要公告，指出Nvidia的AI工具和平臺現在除了專用的裸機硬體之外，還可以在虛擬化的VMWare環境中執行。乍一看似乎很平凡，但是對於許多在VMware上執行很大一部分工作負載的企業來說，這實際上是至關重要的發展。

對於企業來說，以GPU為重點的應用程式令人印象深刻，GTC引起的重大新聞（以及一些最大的困惑）來自該公司將戰略轉移到三種不同型別的晶片上：GPU，DPU和CPU。Huang執行長用一張幻燈片巧妙地總結了這種方法，該幻燈片顯示了到2025年的三種不同晶片生產線的路線圖，著重強調了每條晶片每幾年將如何獲得更新，但是起點不同，從而使該公司擁有一個（有時是兩個） ），每年都有重大的建築進步。

代號為BlueField的DPU生產線建立在Nvidia去年4月收購Mellanox時獲得的高速網路技術的基礎上。BlueField系列晶片專門針對資料中心，HPC（高效能計算）和雲計算應用程式，是加速現代基於Web的應用程式效能的理想選擇。

由於將這些應用程式劃分為多個較小的容器，這些容器通常在多個物理伺服器上執行，因此它們高度依賴於資料中心計算機架之間通常所謂的“東西向”流量。然而，重要的是，這些相同的軟體開發原理正被用於包括汽車在內的越來越廣泛的應用中，這有助於解釋為什麼最新一代的汽車SoC（代號為Atlan，下文討論）為何在其設計中包括BlueField核心。

毫無疑問，產生最大爭議的新CPU產品線是一個基於Arm的設計代號，名稱為Grace（對於計算先驅Grace Hopper，這是Nvidia的經典舉動）。儘管許多初步報告表明這是與Intel和AMD x86伺服器CPU相比具有競爭力的產品，但事實是Grace的最初實現目標僅適用於HPC和其他基於AI模型的巨大工作負載。它不是通用的CPU設計。儘管如此，在Nvidia最初針對Grace的高階，非常苛刻且佔用大量記憶體的AI應用程式中，它解決了將GPU連線到系統記憶體的速度比傳統x86架構快得多的關鍵問題。顯然，這不是每個組織都可以利用的應用程式，

當然，造成這種混亂的部分原因是Nvidia目前正在嘗試購買Arm，因此兩者之間的任何聯絡都必然會加劇。另外，Nvidia確實展示了一系列不同的應用程式，正在努力將其IP與基於Arm的產品相結合，包括使用Amazon AWS的AWS Graviton進行雲計算，結合Ampere的通用Altra伺服器CPU，5G網路基礎設施以及採用Marvell的Octeon，以及裝有聯發科技MT819x SoC的PC。

與下一代BlueField DPU核心一樣，新的Atlan汽車SoC圖集成了“ Grace Next” CPU核心，從而產生了更多的猜測。談到這一點，英偉達還在GTC上重點介紹了許多與汽車相關的公告。

該公司的下一代汽車平臺的代號為Orin，預計將於明年開始在梅賽德斯-賓士，沃爾沃，現代和奧迪等大型公司的車輛上亮相。該公司還發布了Orin中央計算機，該計算機可以虛擬化一個晶片以執行四個不同的應用程式，包括儀表盤，資訊娛樂系統，乘客互動和監視以及具有置信度檢視的自動駕駛和輔助駕駛功能-視覺化顯示該車的計算機正在檢視，旨在讓乘客對它的正常執行充滿信心。該公司還首次推出了他們的第八代Hyperion自動駕駛汽車（AV）平臺，該平臺集成了多個Orin晶片，影象感測器，雷達，鐳射雷達和公司最新的AV軟體。

一種新的晶片-前面提到的Atlan-計劃於2025年到貨。儘管許多人可能會認為提前多年釋出是過分的，但在汽車行業這是相對標準的做法，通常他們會提前三年在汽車上工作。他們的介紹。

Atlan還是第一個將Nvidia的所有三種核心晶片架構（GPU，DPU和CPU）包含在單個半導體設計中的Nvidia產品。

Atlan在許多層面上都很吸引人，其中最重要的一個事實是，它有望使Orin（2022年問世）的計算能力翻兩番，達到1000 TOPS（每秒百萬次運算）的速度。如前所述，Atlan還是第一個將Nvidia的所有三種核心晶片架構（GPU，DPU和CPU）包含在單個半導體設計中的Nvidia產品。

細節仍然含糊不清，但是當前每種架構的下一代都有望成為Atlan的一部分，這有可能成為該公司擴充套件機遇的典範，也是即將釋出的汽車技術精湛的典範。在那個時代。無論哪種方式，Atlan絕對是值得關注的東西。

總而言之，英偉達在GTC上展示了廣泛而令人印象深刻的故事。直到現在，我甚至都沒有提到其用於3D協作的Omniverse平臺，類似於DGX超級計算機的硬體平臺以及該公司釋出的許多其他公告。單列中沒有太多內容可以覆蓋。但是，這很明顯。英偉達顯然將重點放在比以往任何時候都廣泛的機會上。

儘管遊戲迷可能對他們缺乏新聞感到失望，但是任何考慮到計算機未來的人都會對Nvidia所展示的內容印象深刻。遊戲和GPU似乎僅僅是開始。