沃豐科技全面助力企業打造營銷、管理、服務等全場景AI原生體驗

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從數字化轉型到數智化升級,是企業邁向智慧時代的必由之路,也是新時期我國打造數字經濟新優勢的重要內涵。

沃豐科技全面助力企業打造營銷、管理、服務等全場景AI原生體驗

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自2018年穀歌推出Alpha Go模型後,AI人工智慧的應用越來越廣泛。尤其是在企業數智化轉型升級時代,AI在提升企業智慧化、助力降本增效方面發揮著重要作用。

今年沃豐科技GaussMind釋出的自研領先AI基礎設施“原心引擎”,以AI語音語義融合技術,讓企業與客戶的互動更加智慧,讓企業更懂客戶。

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沃豐科技演算法專家 侯晉峰

沃豐科技演算法專家侯晉峰表示,傳統的機器人把聽到的話轉成文字,再用自然語言處理(NLP)技術識別這句話的意思,但在人和人的交談中,可以直接理解對方的意思。那麼機器人能不能直接理解人的語音呢?答案是可以的。

GaussMind把ASR輸出的音素等聲學特徵傳遞給NLU模組,透過語音語義融合的方式進行建模,在限定的場景下,根據使用者的上下文,預測使用者所表達的意思,就可以覆蓋NLU和ASR中間的資訊損失,提高語音識別準確率。

這就是沃豐科技智慧化產品線GaussMind的AI語音語義融合技術。這裡,要強調有一個場景限定,因為沒有任何東西可以掌握世界上所有場景下所有的知識,人和人互動也是在場景限定的情況下交流。”

在限定的範圍內,沃豐科技把語音語義融合起來,進一步提高NLU和ASR的能力。對比測試發現,沃豐科技在大健康領域的電話語音互動場景下,

電話錄音的識別準確率超90%,

與市面上通用廠商模型對比,沃豐科技原心引擎模型在語音識別指標上,擁有一定優勢。“因為在限定場景下,沃豐科技對模型做了非常多的最佳化工作,來保證模型在這個場景適應性最好。”

對特定場景,沃豐科技針對行業關鍵詞也進行了最佳化,尤其是製造業等有很多專業名稱、產品名稱、技術引數的行業。大部分詞語在日常生活中不常遇到,比如說框架式斷路器,可能99%的人不知道是什麼東西。沃豐科技原心引擎針對這一特定場景進行最佳化,對語音互動的製造業場景而言,這個詞就變成一個經常互動的詞。

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經過不斷的訓練、迭代、升級,沃豐科技GaussMind原心引擎在客戶服務、客戶管理、客戶體驗等領域取得成功的實踐,

沃豐科技成立7年來,已服務數萬家企業客戶,其中包括60家世界500強、150家中國500強,

這取決於沃豐科技自身獨特的優勢:

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1

龐大、高質量的語料

對人工智慧來說,語料也是非常重要的,再好的模型如果沒有非常豐富、質量足夠高的語料,模型效果也沒有辦法發揮出來。沃豐科技服務數萬家企業客戶,積累了千億級別的對話語料,保證NLP在對話互動領域能做到最好。

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2

自主學習模型

人與機器人互動過程中會產生互動資料,包括客戶和人工的互動資料迭代,機器人在互動過程中自動更新,能夠自主學習,減少客戶維護工作量。在沒有人工的互動情況下,機器人的準確率會越來越高。

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行業定製

沃豐科技針對很多行業如大健康、製造業,定製了很多專業模型,進一步提高沃豐科技在這些領域的識別準確率。

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在企業數字化時代,沃豐科技GaussMind透過AI打造一體化解決方案,在企業生產、營銷、服務、管理層面,為企業智慧化進行全面賦能。透過原心引擎,GaussMind打造了AI能力中臺、AI知識中臺,賦能企業模組化開發方式,實現內部生產、運營、營銷、管理的智慧化、個性化升級。主要表現為:

1、資訊智慧

透過構建AI知識中臺,幫助企業內部資訊快速流轉,同時透過第三方系統的對接,企業運營可快速查詢企業資訊,提升企業生產效率和運營效率。

2、銷售智慧

銷售漏斗,透過使用者畫像進行個性化推薦,推薦他可能感興趣的商品,客戶與機器人互動過程中,透過對話內容實時發現商機,把需求及時轉到商務人員。

沃豐科技可以把優秀商務的優秀話術挖掘出來,推廣給其他商務。

對銷售路徑每一步做智慧化的預測,提升銷售的轉化率。透過對整個的銷售的漏斗的擴容和轉化率,提升幫助企業實現銷售額的增長。

3、服務智慧

沃豐科技透過提供全覆蓋、個性化服務,提升使用者體驗,沃豐科技所有的渠道都有相應的智慧化產品,幫助提升服務效率、轉化率、客戶滿意度,讓企業給客戶提供更加智慧化的服務。同時,對於企業內部來說,也可大大提高員工工作效率,進一步的帶動企業發展。

4、管理智慧

對企業管理來說,決策依託於企業內部的資料支援,只有將企業運維資料、財務資料綜合起來,管理者才能針對某項事件做更科學的決策。沃豐科技構建的企業知識中臺,顯著降低企業內部溝通成本,提升溝通效率,讓企業內部資訊流轉更加順暢,加速企業決策。

綜上,藉助上述三大優勢和四個智慧發力點,沃豐科技GaussMind產品線完成了企業售前、售中、售後等全場景覆蓋。而透過一體化解決方案,沃豐科技以AI助力企業快速發展,全面提升企業的智慧化水平,讓企業在智慧化時代更懂客戶。

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