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目前調研組只有兩位成員，所以她們的任務艱鉅，但是她們不懼困難，按照調研組組長的安排有序地開展撰寫調研報告工作，一位組員運用相關軟體進行資料分析，另一位組員則在收集調研背景資料，兩位組員分別完成各自任務後一起認認真真地研究介紹調研分析方法的資... [ 檢視更多... ]

瞭解企業需求，精準提升資料能力相信想要從事資料分析的你，一定已經去招聘網站溜了一圈，稍許瞭解了現在企業在招聘資料分析相關崗位時都需要具備哪些能力... [ 檢視更多... ]

如果你也想系統學習資料以及資料分析，歡迎參加 HRGO 主辦的《人力資源資料效能課》，從財務與業務的角度，深度探討人才資料分析，幫你係統打通資料上的問題與困惑，課程全部落地，需要帶電腦前來學習... [ 檢視更多... ]

特別是臨近年底，品牌、售後、客服、供應鏈、運營、產品、商品管理都會跑來，問：“今年業績不錯呀，那麼問題便來了：今年公司多賺的10個億，到底幾個億歸功於品牌，到底幾個億歸功於供應... [ 檢視更多... ]

學習大資料後出來可以就業的基礎職位有資料探勘工程師、大資料分析師、大資料開發工程師、演算法工程師、資料安全研究這五種，接下來為大家分別介紹... [ 檢視更多... ]

這些問題都是提到資料分析會聯想到的問題，進行資料分析，需要進行資料處理、市場調研、繼而應用到產品運營等等，明確定位是最為重要的，主要包括：是什麼（樹立資料標準）是多少（資料描述狀況）為什麼（探索問題原因）會怎樣（預測業務走勢）又如何（綜合判... [ 檢視更多... ]

2）技能要求普通的資料分析師都需要會以下幾點技能點：① 熟練使用EXCEL② 嫻熟的SQL技能③ R和Python是加分項，有時是必備項④ 資料視覺化工具Tableau、Finebi等⑤ 資料建模能力和統計學知識⑥ 資料敏感性和邏輯分析能力... [ 檢視更多... ]

百分點資料科學實驗室成立於2015年，以“大資料科學+”為核心理念，致力於機器學習、深度學習及複雜統計理論方法的研究與創新，結合百分點科技集團業務優勢，圍繞應急風險預測、產業分析、區域經濟分析、環境監測、消費者洞察、供應鏈最佳化、裝置故障監... [ 檢視更多... ]

3.如何系統的學習資料分析知識體系說到這裡，正在轉行的小夥伴可能會問，“是不是需要報班，花錢參加培訓課程會學的更快呀... [ 檢視更多... ]

51億使用者中收集資料，並使用資料分析來確定客戶行為和購買模式... [ 檢視更多... ]

但在資料驅動的文化中，常規應用、工作流程和流程都注入了分析，因此培訓最多是不必要的或最少的... [ 檢視更多... ]

以使用者轉化率的分析為例，一個網頁從展示到下單運用結構化思維分析下來實際有五個關鍵步驟：曝光、點選、瀏覽、諮詢、下單五、象限法透過對兩種維度的劃分，運用座標的方式表達出想要的價值，由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動... [ 檢視更多... ]

客戶反饋分析：資料分析允許電子商務公司透過收集每個產品或服務的相關反饋，然後根據集體分析採取行動來彌補其缺點... [ 檢視更多... ]

作為一個數據分析實戰派，如果你是像我一樣偏業務型資料分析師，我更建議你從基礎工具和理論開始學習... [ 檢視更多... ]

我們可以透過網際網路的相關計算機技術，記錄每個客戶的瀏覽訪問路徑，詳細瞭解每個消費者個性化的需求和真實購物行為模式，收集資料來選擇商品、選擇針對客戶、選擇合適的平臺、選擇經營策略、選擇正確的推廣方式，並透過資料分析，提升流量的轉化率，深入挖... [ 檢視更多... ]

在我們的社會中，當一個決策需要被做出時，與統計學的資料分析方法相對應的有著兩種截然不同的其他方法，直覺和專業人員的專業分析，書中用大量的案例對比這三種方法，真正讓我們知道統計學背景下的資料分析，才是我們做出最正確決定的方法，也才是最科學的方... [ 檢視更多... ]

再過去很多人能夠找到與專業不對口的工作，可是隨著社會崗位就業門檻的提高，越來越多的企業都願意招聘專業性特別強的員工，對招聘人才標準的提高，說明大家在專業的選擇上更應該重視起來，畢竟就業問題貫穿自己的整個職場生涯... [ 檢視更多... ]

01 為什麼需要搭建資料分析體系在進階的產品經理工作中，我們除了去完成產品功能的架構設計之外，更重要的事情便是要去決定產品方向的走勢，在這裡我們需要依賴的一個重要工具便是資料... [ 檢視更多... ]