宣告：本文由楊顯榮先生原創，由《真工智造研訓院》整理發文，僅供學習使用，不得用於商業，引用或轉載需註明出處！如有侵權將追究法律責任！
導讀：本文乃延續二號的發文，再論智慧製造系統，讀者可先閱讀二號文，再閱讀本文，比較能掌握住說明的軌跡，感謝您的關注！
簡單理解：
智慧
智慧
化
智慧製造
智慧製造系
統
有別於技術、抽象、高大上的語言解釋智慧，筆者想換一下口味，用管理學的簡單語言來解釋智慧，也許能使非專業的製造幕僚、領導容易快速理解些：
A。
智慧
：
這個人很智慧、這臺裝置是智慧…，對某特定事情或工作能做出整密的思考，從過去、現在、未來做多維度的高敏感度分析、學習、整合、預測，實現正確的判定行動，進而做出實際行動。
「
維度
越
多
，智
能力
越高」。
B。
智慧化
：
把您在思考或者跟蹤的工作知識、經驗，交給計算機思考，或把您要下決定的事，交由計算機助您下決定，透過計算機寫出一組軟體，可以幫您思考或決定，且能達到您的要求。
C。
智慧製造
：
聚焦於製造型產業
「運營」
，在整體經營迴圈下的每一件工作，例如：人的企劃工作，產品的研發工作，行政工作、人或機的生產工作，銷售交貨工作…。等等的組織工作，於工作過程注入
「智慧化」的工作元素
，得以促進公司創新產品優勢、質量優勢、製造穩定優勢、運營成本優勢、銷售賣價優勢…等，使公司的競爭力高人一等級，
創造企業新價值
。所有運營過程以智慧方法從事製造工作，可稱之為智慧製造。
D。
智
能製造系統
：
將企業運營過程，已經注入「智慧化」的所有工作，和無法智慧化的工作，完全整合並邏輯化、系統化的整理，形成整套的軟體硬體智慧製造管理系統，在企業整體網際網路路的控制之下，起自制造底層裝置或崗位端點，終至出貨客戶服務，所有運營團隊利用此智慧系統從事管理、開發、製造、銷售與服務。另一方面，智慧製造系統擁有豐沛的資料資源和分析、改善、預測未來的智慧演算法，系統能思考並做歷史工作資料的學習，工作異常的評判和調整，
資料
時間分割越細小
、
資料型別越廣博
，擬人化
智慧計算機「演算法軟體」
的思考、調整
、預測更精準
。
簡單
說/定方向-
告訴我企業
內智慧製造
系統
的體系
智慧製造系統說再多的原理、原則、戰略、戰術、戰技，最終還是要落地於企業運營的體系內和企業組織內，然後自評：
1.我的問題在哪裡
？
2
.
從哪裡做
？
3.可以分類分段做
？
4
.
該如何做
？
5.做後
的價值和成效？
以上便是決策領導經常要提問的五大問題，如同精益方法常常使用的5W/1H或者DMAIC的改善導引方法。 智慧製造系統有
縱深度、
橫
擴度
，縱深有多深、橫擴究竟有多擴，許多專家都陸續出書、寫文論述，談縱深、談橫擴，有些「聚點」談，有些「深線」談，有些「全面」談。因此，在智慧製造系統的大方塊內，
這
幾年
下來
，已經
布建許多的知識經驗點
，智慧製造系統需要結構化的說，更容易加快中小企業決策領導和專業幕僚的理解。運營結構傳統是
「
銷、
產
、
人
、
發
、
財
」
搭建的一級組織框型，筆者為了方便解釋智慧製造系統，以企業資源
「
人
、財、行」
管理為核心的
「品
、
造、市
、銷
、
服
」
智慧製造系統，作為解釋的基礎：1。以智慧設計的工具開發設計出智慧性產
「品」
，2。接著，這些產品的規格資料移交製造體系，以智慧工藝流程的製造規範從事智慧化制
「
造
」
，3。接著，歸納產品的優勢給市場體系，從事智慧
「
市
」
場活動（造市、造勢），知名度造勢給力，4。接著，銷售體系，從事針對性的智慧化
「銷」
售活動，貨品智慧運交客戶，5。最終，啟動客戶手上產品的遠端智慧化
「
服
」
務，實時知曉客戶使用產品狀況，確保產品的質量，延長產品的生命週期。參考閱讀下面簡單圖示：
以上每一個體系智慧化系統的深度和功能性，筆者將逐層深入解說，在未來陸續整理發文供專家、企業界圈參考探討！究竟智慧化在應用上的認知，商業界的宣傳和學者專家是存在定義上的差距。
八個智慧製造體系的運營要一次性實施，並全面注入智慧化技術（現狀可能還處在資訊化、自動化階段），則資源的牽動，恐怕不只是財力而已，「知識到位性」、「人員能力現況性」、「現狀正在運營中的調適性」、「車間改造的可能性」、「組織工作調整的變動性」…等等都是衡量做智慧製造的頂層思考。無論大中小企業的決策圈，同樣都要面對這樣的思考和決定：「我究竟要蓋個智慧製造新廠或現地改造或不做？」，
這是困難的決定
！但您必須決定
，為了企業前途、為了企業前瞻永續經營、為了企業競爭力、為了不被社會潮流淘汰掉、為了承擔員工社會責任…。而此議題可以再精細展開為幾個決策思考：
1
.
「無須
智慧化
」、2.
「
舊
廠
現地
智慧化」
、3.
「
廢
舊廠、蓋
智慧
新廠」
、4.「延續
舊廠
不動，
蓋
智慧
新廠
」、5.
「
舊
廠
現地
智慧化
、同時啟動蓋智慧新廠
」
，
6.
「
舊
廠
現地
智慧化
、學習後
，
再啟動蓋智慧新廠
」
，這六個選項可以再比對前面所述「資源牽動的參素」有多雄厚，再加上行業「外部環境的變化引數」，決定智慧製造系統的實施是否啟動。如果你決定
「
要做
」
、
「
可以做
」、「嘗試做做看」，
或者
「
存疑但還有興趣
」
，
可以接著往下看論述，如果沒興趣做或暫時沒興趣，也很OK的，製造產業本就忙碌，把時間用在現狀經營力道上，等待有興趣了在啟動知識吸收也行。
簡單
說/下決定-
告訴我以運營
角度
哪個體系判斷
該
做
延續前述說明，筆者已定義過智慧化的「人、財、行」「品、造、市、銷、服」，且轉化為八大智慧體系，這八大可歸納為：
「
商業智慧
」
和「工業製造智慧」
兩大類別體系，「人、財、行、市、銷」偏向商業智慧，後者「品、造」偏向工業智慧，而「服」既偏向工業智慧又偏向商業智慧。製造型企業的決策領導人或者核心運營團隊，該如何判定從哪一個智慧體系下手選擇實施，有一個基本簡單的邏輯參考路徑圖，可以幫助您找出基本答案：
本圖示，讀者可從紅色框位置，開始啟動檢視企業自家的狀態，邏輯性的推算，得到企業應該從哪個智慧體系實施，最具價值性。關於紅色框的所謂企業價值鏈，本處並未定義，留待下文時，筆者再寫文補充說明。為了加強企業領導、核心運營團隊的判斷，列出幾個企業所處情勢的案例：
① 若產品仍具有競爭力的態勢，但利潤率逐漸下降，成本分析顯示製造成本偏高…；
② 若產品逐漸不具有競爭力的態勢，是因為質量逐漸丟失與同業拼搏的態勢…；
③ 若消費與生活價值觀逐漸改變對產品的看法，且同業已累積能量往新一代智慧產品板塊移動…；
④ 若同業已多家率先實施智慧製造，且顯示不錯的成果…；
⑤ 若政府對我們行業的政策，正在改變中…；
⑥ 以上，企業領導可嘗試引用上圖邏輯路徑，自我檢視出智慧製造體系的焦點，且可設為優先實施性
某些
態勢，
企業
領導
判定決策不是資料理性
對於展望性的未來，企業決策領導對某些專案的開展，有些不是資料理性的決策，例如：
1.
運營資料顯示虧損，可領導卻決定加大投資；
2.
許多新興起的市場或「機制」，無法精準數字表達創造企業多少價值，只覺得是機會，領導會斷然決定參與；
3.
供應鏈體系，下游企業為保證質量，逼上游企業依循其規範改革，不做不給訂單，即便現狀作法也可達成其質量要求，領導無須資料決定須配合。智慧製造系統屬於第二種現象，興起不久、複雜的知識功底、理解時間長、經驗值不多，卻是世界主流的工業改革利器，專業幕僚效益評估保守或誇大，企業領導可認定不惜一切必須做。
總結
，
本議題
1。 智慧、智慧化、智慧製造、智慧製造系統，居然逃離眾多技術性的解釋；
2。 以製造型產業經營角度解析智慧製造體系，期望成功讓領導們輕鬆理解；
3。 戰略性決策，意義上是模糊化卻略帶清晰，本文則加上模糊化邏輯+方向感，期望給出更容易下決策的軌跡。
更多的智慧製造相關的議題，例如：戰術型的議題、戰技術型的議題，筆者先從規範性或名詞定義性議題先開始分享，希望更多專家提供意見或參與！